Introducción al Mundo de los Datos
Jorge Romero
Docente UDD“Te invito a unirte al curso “Introducción al Mundo de los Datos” y comenzar a manejar los desafíos del mundo actual. En este curso aprenderás a identificar las principales problemáticas al trabajar con datos, adquirir conocimientos generales sobre su administración y a utilizar distintos lenguajes o herramientas de consulta para obtener resultados efectivos. Este es tu primer paso para abrir un mundo de oportunidades en cualquier sector. ¡Da el salto y transforma datos en decisiones!”
Introducción al Mundo de los Datos
Jorge Romero
Docente UDD“Te invito a unirte al curso “Introducción al Mundo de los Datos” y comenzar a manejar los desafíos del mundo actual. En este curso aprenderás a identificar las principales problemáticas al trabajar con datos, adquirir conocimientos generales sobre su administración y a utilizar distintos lenguajes o herramientas de consulta para obtener resultados efectivos. Este es tu primer paso para abrir un mundo de oportunidades en cualquier sector. ¡Da el salto y transforma datos en decisiones!”
Este curso no requiere estudios previos del tema, está enfocado en estudiantes de distintas áreas del conocimiento (como podría ser: ingeniería, ciencias políticas, medicina, ciencias sociales, etc.). En la actualidad el tema de datos es prácticamente una competencia de conocimiento general que todo estudiante debe dominar.
Se realizará un barrido general de la importancia de los datos, los problemas típicos al momento de trabajar con ellos, se presentarán algunas herramientas y los sistemas de bases de datos más conocidos para su almacenamiento.
2 Créditos Extradisciplinares (CELE) – Pregrado UDD
Créditos no homologables para carreras:
- Data Business Intelligence.
Para homologar tus CELE debes registrarte con tu correo UDD. Luego de haber aprobado la certificación de manera presencial se homologarán tus créditos automáticamente.
5 Semanas
27 Horas
Certificación Online
Inmersión al curso
Contenido
- Presentación del curso.
- Presentación de buenas prácticas y disciplina para el estudio online autónomo.
- Video presentación características de la plataforma.
- Presentación proceso de evaluación.
- Respuesta a dudas o consultas.
Datos y dónde obtenerlos
Contenido
- Conceptos de datos.
- Tipos de datos.
- Calidad de los datos.
- Dónde obtenerlos.
- Cómo los organizo (big data, data lake, data warehouse, datamart).
- Especialistas de datos (Ingeniero de Datos y Data Science).
Manejo básico de datos y sus problemas típicos
Contenido
- Recolectar datos.
- Limpiar datos.
- Mezclar datos (join y merge).
- Agrupar datos.
- Estadísticas básicas.
Conocer las distintas bases de datos existentes
Contenido
- Archivos que almacenan (ejemplos: txt, CSV, JSON, XML, Excel, páginas web, R, Stata, Eview, PDF, etc.).
- Relacional (Access, SQL Server, Oracle, MySQL, Postgres).
- No relacional (ejemplo mongodb).
Introducción a bases de datos relacionales
Contenido
- Tipos de datos.
- Tablas.
- Llaves.
- Modelo y relaciones.
- Ejercicios de datos.
Consultas de datos en SQL
Contenido
- Qué es SQL.
- Funciones típicas de SQL y asociado a los problemas típicos.
- Ejemplos ejercicio de datos en SQL.
Cierre del curso y Certificación de la habilidad
Contenido
- Repaso general del contenido.
- Evaluación de prueba.
- Certificación.
Una vez hayas completado el curso, deberás rendir una prueba de certificación para la obtención de tu insignia digital, la cual acredita formalmente el dominio de las habilidades definidas en este curso. Nuestras insignias digitales cuentan con tecnología blockchain lo cual hace que sea segura, auténtica, verificable y fácil de compartir en tus redes sociales, como por ejemplo en Linkedin.
Te podría interesar
