Fundamentos de Inteligencia Artificial y Machine Learning
De la Inteligencia Artificial (IA) se habla mucho y, sin embargo, se conoce muy poco. No es raro que se entienda esta tecnología como algo extremadamente complejo y difícil de abordar, pero la verdad es que no es así, y no importa si tu orientación es tecnológica o no, igualmente podrás entender qué es, sus alcances y limitaciones en el contexto actual. En este curso aprenderás lo fundamental de la IA, sus problemas en el campo de desarrollo y sus aplicaciones. Además, podrás crear tus propios prototipos sin programar una sola línea de código.
Fundamentos de Inteligencia Artificial y Machine Learning
De la Inteligencia Artificial (IA) se habla mucho y, sin embargo, se conoce muy poco. No es raro que se entienda esta tecnología como algo extremadamente complejo y difícil de abordar, pero la verdad es que no es así, y no importa si tu orientación es tecnológica o no, igualmente podrás entender qué es, sus alcances y limitaciones en el contexto actual. En este curso aprenderás lo fundamental de la IA, sus problemas en el campo de desarrollo y sus aplicaciones. Además, podrás crear tus propios prototipos sin programar una sola línea de código.
En este curso aprenderás los conceptos necesarios para tomar decisiones tanto técnicas como estratégicas en proyectos que necesiten Inteligencia Artificial. Estudiaremos casos prácticos, herramientas de Machine Learning, y conceptos fundamentales de esta tecnología. Iniciaremos el aprendizaje desde los fundamentos, por lo que si no tienes conocimientos de Inteligencia Artificial, este es un excelente punto de partida; y continuaremos a explorar diferentes industrias y aplicaciones, junto con el uso de recursos que te permitirán crear prototipos y pruebas de concepto con Inteligencia Artificial.
2 Créditos Extradisciplinares (CELE) – Pregrado UDD
Créditos no homologables para carreras:
- Data Business Intelligence.
Para homologar tus CELE debes registrarte con tu correo UDD. Luego de haber aprobado la certificación de manera presencial se homologarán tus créditos automáticamente.
5 Semanas
27 Horas
Inmersión al curso
Contenido
- Presentación del curso.
- Presentación de buenas prácticas y disciplina para el estudio online autónomo.
- Video presentación características de la plataforma.
- Presentación proceso de evaluación.
- Respuesta a dudas o consultas.
Introducción a la Inteligencia Artificial
Contenido
- Introducción al curso.
- Fundamentos de Inteligencia Artificial.
- Tipos de Inteligencia Artificial.
- Inteligencia Artificial y Moral.
Machine Learning
Contenido
- Qué es Machine Learning.
- Tipos de Machine Learning.
- Ejemplos de Machine Learning.
- Evaluación de Agentes.
- Trabajo Práctico.
Herramientas y Tecnología
Contenido
- Tecnología Cloud y Edge.
- Herramientas Cloud de Machine Learning.
- Diseño Tecnológico.
- Trabajo Práctico.
Desafíos Actuales
Contenido
- Introducción a los desafíos actuales.
- Ética y riesgos.
- Análisis de caso de Estudio.
- Crecimiento de la Inteligencia Artificial.
- Proyección de las Inteligencias Artificiales.
Desarrollo de Proyecto Final
Contenido
- Revisión del Proyecto.
- Revisión de tecnología.
- Setup de tecnología.
- Desarrollo tecnológico.
- Evaluación de Agentes.
Cierre del curso y Certificación de la habilidad
Contenido
- Repaso general del contenido.
- Evaluación de prueba.
- Certificación.
Una vez hayas completado el curso, deberás rendir una prueba de certificación para la obtención de tu insignia digital, la cual acredita formalmente el dominio de las habilidades definidas en este curso. Nuestras insignias digitales cuentan con tecnología blockchain lo cual hace que sea segura, auténtica, verificable y fácil de compartir en tus redes sociales, como por ejemplo en Linkedin.