Introducción al Large Language Models
32 horas
$60,000
Introducción al Deep Learning
Rodrigo Nicolas Lara Gallegos
Ingeniero de Investigación y Desarrollo en FitWork
¿Te gustaría entender cómo funcionan los modelos de IA que revolucionan el mundo actual? ¡Inscríbete en el curso Introducción al Deep Learning y abre la puerta al futuro de la Inteligencia Artificial!
Revisaremos, de forma práctica y accesible, los conceptos fundamentales del Deep Learning, explorando sus aplicaciones reales y tendencias futuras. Principalmente aprenderás: los fundamentos de la Inteligencia Artificial, la arquitectura de redes neuronales artificiales, las aplicaciones prácticas en diferentes ámbitos, así como el diseño, entrenamiento y evaluación de modelos de Deep Learning.
$60,000
Descripción
Este curso introductorio está diseñado para proporcionar a los participantes una comprensión sólida de los fundamentos del Deep Learning, desde los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial hasta la aplicación práctica en escenarios avanzados. A lo largo de cuatro módulos, exploramos el fascinante mundo del Deep Learning, permitiendo a los estudiantes adquirir conocimientos esenciales y habilidades prácticas.
Créditos no homologables para carreras:
- INGENIERÍA CIVIL EN INFORMÁTICA E INNOVACIÓN TECNOLÓGICA
- INGENIERÍA CIVIL EN INFORMÁTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- CIENCIA POLÍTICA Y POLÍTICAS PÚBLICAS
Nota: Para homologar tus CELE debes registrarte con tu correo UDD. Luego de haber aprobado la certificación de manera presencial, se homologarán tus créditos automáticamente.
Datos y Analítica
- 4 semanas
- 32 horas
-
Certificación Online
Lo que aprenderás con este curso
Inmersión al curso
Contenido
- Presentación del curso.
- Presentación de buenas prácticas y disciplina para el estudio online autónomo.
- Video presentación características de la plataforma.
- Presentación proceso de evaluación.
- Respuesta a dudas o consultas.
Introducción a la Inteligencia Artificial y Deep learning
Contenido
- Definición y conceptos básicos.
- Breve historia y evolución de la IA.
- Aplicaciones actuales de la IA en la vida cotidiana.
- Ejemplos prácticos de aplicaciones en cada tipo.
Fundamentos del Deep learning
Contenido
- Definición y conceptos clave.
- Diferencias entre Deep Learning y Machine Learning.
- Tipos de redes neuronales.
- Casos de uso comunes de Deep Learning.
- Demostraciones y ejemplos simples.
Aplicaciones y Desafíos en Deep Learning
Contenido
- Principales aplicaciones.
- Ética y consideraciones sociales.
- Tendencias futuras.
- Desarrollo tecnológico.
- Evaluación de Agentes.
Etapas entrenamiento redes neuronales
Contenido
- Preprocesamiento de datos.
- Diseño y construcción de modelos.
- Entrenamiento y optimización.
- Evaluación y validación modelos usando métricas de evaluación.
Cierre del curso y Certificación de la habilidad
Contenido
- Repaso general del contenido.
- Evaluación de prueba.
- Certificación.
Certificación
Una vez hayas completado el curso, recibirás una prueba de certificación para la obtención de tu insignia digital la cual acredita el dominio de las habilidades definidas en este curso. Nuestras insignias digitales cuentan con tecnología blockchain la cual hace que sea segura, auténtica, verificable y fácil de compartir en tu red (accede, por ejemplo en LinkedIn).
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