Cómo Analizar Datos Primeros Pasos
Rodolfo Marcano
Coordinador de Análisis Institucional - Universidad del DesarrolloEl curso “Cómo analizar Datos: Primeros Pasos” busca acercar este tópico de gran relevancia en la actualidad, a los estudiantes de todas las carreras y profesiones. Es un curso introductorio planteado desde la motivación de que el análisis de datos es una herramienta transversal a todo el quehacer académico, científico y profesional.
Cómo Analizar Datos Primeros Pasos
Rodolfo Marcano
Coordinador de Análisis Institucional - Universidad del DesarrolloEl curso “Cómo analizar Datos: Primeros Pasos” busca acercar este tópico de gran relevancia en la actualidad, a los estudiantes de todas las carreras y profesiones. Es un curso introductorio planteado desde la motivación de que el análisis de datos es una herramienta transversal a todo el quehacer académico, científico y profesional.
En la actualidad el tema de datos es prácticamente una competencia de conocimiento general que todo estudiante debe dominar.
En este curso se realizará un barrido general de la importancia de los datos, los problemas típicos al momento de trabajar con ellos, se presentarán algunas herramientas y los sistemas de bases de datos más conocidos para su almacenamiento.
Para esto no necesitas tener estudios previos del tema, este curso está enfocado en estudiantes y trabajadores de distintas áreas del conocimiento (como podría ser: ingeniería, ciencias políticas, medicina, ciencias sociales, etc.).
2 Créditos Extradisciplinares (CELE) – Pregrado UDD
Créditos no homologables para carreras:
- Data Business Intelligence.
Para homologar tus CELE debes registrarte con tu correo UDD. Luego de haber aprobado la certificación de manera presencial se homologarán tus créditos automáticamente.
5 Semanas
27 Horas
Certificación Online
Inmersión al curso
Contenido
- Presentación del curso.
- Presentación de buenas prácticas y disciplina para el estudio online autónomo.
- Video presentación características de la plataforma.
- Presentación proceso de evaluación.
- Respuesta a dudas o consultas.
Los conceptos clave y las fuentes de los datos
Contenido
- Dato, información conocimiento
- Población, muestra, individuo
- Variable, atributo
- Análisis de datos, estadística
- Fuentes primarias: Encuestas, cuestionarios, entrevistas, observación
- Fuentes secundarias: Registros, bases de datos, repositorios web de datos públicos
Registro, captura y preprocesamiento de los datos
Contenido
- Tipos de datos
- Formatos de registro
- Validación y consistencia de los datos
- Tipos de usuarios, roles y responsabilidades
- Estándares y ética en la gestión de los datos
- Protocolos de traspaso de información
Extracción del conocimiento: tratando y analizando datos
Contenido
- Principales medidas
- Métodos de resumen de la información
- ¿Cómo interpretar un cuadro o una tabla?
- Principales métodos de análisis
- Elaboración de reportes
Visualización y comprensión de los datos
Contenido
- Introducción
- ¿Cómo comunicar la información?
- Psicología y atributos preatentivos
- Tipos y nuevas visualizaciones
- ¿Cómo interpretar las visualizaciones?
Relevancia de la gestión de datos
Contenido
- Estadísticas curiosas, casos anecdóticos
- Importancia de la gestión de datos
- Gobernanza del dato
- Perspectivas del análisis de datos
Cierre del curso y Certificación de la habilidad
Contenido
- Repaso general del contenido.
- Evaluación de prueba.
- Certificación.
Una vez hayas completado el curso, deberás rendir una prueba de certificación para la obtención de tu insignia digital, la cual acredita formalmente el dominio de las habilidades definidas en este curso. Nuestras insignias digitales cuentan con tecnología blockchain lo cual hace que sea segura, auténtica, verificable y fácil de compartir en tus redes sociales, como por ejemplo en Linkedin.
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