Análisis de Datos: Inferencia y Modelamiento
Leo Ferres
Docente UDD
¿Quieres dar un paso más en el análisis estadístico?
El curso “Análisis de datos: inferencia y modelamiento” de Zigna UDD está diseñado para que aprendas a aplicar técnicas de inferencia estadística, construir intervalos de confianza, realizar pruebas de hipótesis y desarrollar modelos estadísticos básicos que te ayudarán a resolver problemas reales en contextos diversos.
A lo largo de 40 horas académicas en formato completamente asincrónico, trabajarás con recursos de aprendizaje y ejercicios basados en casos reales que harán de la estadística una herramienta práctica para la toma de decisiones.
Este curso forma parte de la Zigna Analytics, y al aprobarlo obtendrás una certificación oficial que acredita tus competencias intermedias en análisis de datos.
Te invitamos a sumarte y descubrir cómo transformar los datos en decisiones estratégicas.
Descripción
El curso “Análisis de Datos: Inferencia y Modelamiento” desarrolla competencias intermedias en análisis estadístico, introduciendo conceptos de inferencia, probabilidad aplicada y modelamiento básico. Los estudiantes aprenderán a realizar pruebas de hipótesis, interpretar intervalos de confianza y construir modelos estadísticos simples, preparándose para análisis más avanzados en ciencia de datos.
Créditos no homologables para carreras:
- INGENIERÍA COMERCIAL
- GLOBAL BUSINESS ADMINISTRATION
- NEGOCIOS Y CIENCIA DE DATOS
- INGENIERÍA CIVIL EN INFORMÁTICA E INNOVACIÓN TECNOLÓGICA
- INGENIERÍA CIVIL EN INFORMÁTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Nota: Para homologar tus CELE debes registrarte con tu correo UDD. Luego de haber aprobado la certificación de manera presencial, se homologarán tus créditos automáticamente.
- 5 semanas
- 40 horas
-
Certificación Online
Lo que aprenderás con este curso
Inmersión al curso
Contenido
- Presentación del curso.
- Presentación de buenas prácticas y disciplina para el estudio online autónomo.
- Video presentación características de la plataforma.
- Presentación proceso de evaluación.
- Respuesta a dudas o consultas.
Probabilidad Aplicada
Contenido
- Distribuciones fundamentales (normal, binomial, Poisson).
- Teorema del Límite Central y sus aplicaciones.
- Simulación básica con datos.
Estimación e Intervalos de Confianza
Contenido
- Estimación puntual vs. por intervalos.
- Construcción de intervalos de confianza.
- Interpretación y limitaciones.
Pruebas de Hipótesis
Contenido
- Lógica de las pruebas de hipótesis.
- Pruebas para una y dos muestras.
- P-valores, significancia y errores Tipo I y II.
- Interpretación práctica de resultados.
Análisis de Relaciones
Contenido
- Coeficientes de correlación y su interpretación.
- Correlación vs. causalidad.
- Variables de confusión (conceptos básicos).
- Gráficos de dispersión y patrones.
Introducción al Modelamiento
Contenido
- Concepto de modelo estadístico.
- Regresión lineal simple.
- Ajuste y validación básica de modelos.
- Interpretación de coeficientes.
Cierre del curso y Certificación de la habilidad
Contenido
- Repaso general del contenido.
- Evaluación de prueba.
- Certificación.
Certificación
Una vez hayas completado el curso, recibirás una prueba de certificación para la obtención de tu insignia digital la cual acredita el dominio de las habilidades definidas en este curso. Nuestras insignias digitales cuentan con tecnología blockchain la cual hace que sea segura, auténtica, verificable y fácil de compartir en tu red (accede, por ejemplo en LinkedIn).
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